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基于特征分块的三维人脸重建和识别
鹿乐 周大可 胡阳明
计算机应用
2012, 32 (11):
3189-3192.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03189
针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷，提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法，并将此算法应用到三维人脸识别中，实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先，利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化；其次，采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块；然后，利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建；最后，实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明，此重建算法具有较高的精度和重建效率，还可以达到全局最优，并且可以提高三维人脸的识别率。
参考文献 |
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